基本信息:
- 专利标题： COMPILING DOCUMENTS INTO A TIMELINE PER EVENT
- 专利标题（中）：每次将文档编入时间表
- 申请号：PCT/US2017/049233 申请日：2017-08-30
- 公开(公告)号：WO2018048683A1 公开(公告)日：2018-03-15
- 发明人： ALONSO, Omar , KANDYLAS, Vasileios , TREMBLAY, Serge-Eric
- 申请人： MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
- 申请人地址： One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 US
- 专利权人： MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
- 当前专利权人： MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
- 当前专利权人地址： One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 US
- 代理机构： MINHAS, Sandip S. et al.
- 优先权： US15/256,924 20160906
- 主分类号： G06F17/30
- IPC分类号： G06F17/30 ; G06Q50/00
摘要：
Representative embodiments disclose mechanisms to compile documents into a timeline document that tracks the evolution of a topic over time. Social media documents can be used to identify importance or popularity of linked documents (i.e., documents shared by social media in a post, tweet, etc.). A collection of social media documents is analyzed and used to identify a series of n-grams and a ranked list of linked documents. A subset of the ranked list is selected based upon similarity to the series of n-grams. The subset is then summarized and captured, along with underlying supporting data, into an entry of a timeline document. Related entries in different timeline documents can be linked to create a pivot point that allows a user to jump from one timeline to another. Timeline documents can be made available as part of a search performed by a query system.
摘要（中）：
代表性实施例公开了将文档编译成时间线文档的机制，该时间线文档随着时间的推移跟踪话题的演变。 社交媒体文档可用于识别链接文档的重要性或受欢迎程度（即社交媒体在文章中发布的文档，推文等）。 分析社交媒体文档的集合并用于识别一系列n元组和链接文档的排名列表。 基于与一系列n元组的相似性来选择分级列表的子集。 然后将该子集与基础支持数据一起汇总并捕获到时间线文档的条目中。 可以链接不同时间轴文档中的相关条目以创建一个支点，以便用户从一个时间轴跳转到另一个时间轴。 时间轴文件可作为查询系统执行的搜索的一部分。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F17/00 | 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法 |
| --------G06F17/30 | .信息检索；及其数据库结构 |