基本信息:
- 专利标题： SUPPORT VECTOR CLASSIFICATION WITH BOUNDED UNCERTAINTIES IN INPUT DATA
- 专利标题（中）：支持向量分类与输入数据中的边界不确定性
- 申请号：PCT/US2005/019416 申请日：2005-06-02
- 公开(公告)号：WO2005122066A1 公开(公告)日：2005-12-22
- 发明人： BI, Jinbo
- 申请人： SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC. , BI, Jinbo
- 申请人地址： 51 Valley Stream Parkway, Malvern, Pennsylvania 19355 US
- 专利权人： SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC.,BI, Jinbo
- 当前专利权人： SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC.,BI, Jinbo
- 当前专利权人地址： 51 Valley Stream Parkway, Malvern, Pennsylvania 19355 US
- 代理机构： PASCHBURG, Donald, B.
- 优先权： US60/577,115 20040604; US11/141,813 20050601
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
A computer-implemented method for determining a boundary for binary classification includes providing a data set, initializing a value for noise in the data set (401), and determining a hyperplane dividing the data set and a slack variable given a current value for noise (402). The method further includes updating the value for noise and the slack variable given the hyperplane (403), and determining the hyperplane to be the boundary for binary classification of the data set upon determining a termination criterion to be met (404), wherein elements of the data set are classified according to the boundary.
摘要（中）：
用于确定用于二进制分类的边界的计算机实现的方法包括提供数据集，初始化数据集（401）中的噪声的值，以及确定分割数据集的超平面和给定噪声的当前值的松弛变量（ 402）。 该方法还包括更新噪声值和给定超平面（403）的松弛变量，以及在确定要满足的终止标准（404）时，将超平面确定为数据集二进制分类的边界（404），其中元素 数据集根据边界进行分类。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |