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EP2755057A2 High-fidelity adaptive curvelet domain primary-multiple separation processing of seismic data
审中-公开
基本信息:
- 专利标题： High-fidelity adaptive curvelet domain primary-multiple separation processing of seismic data
- 专利标题（中）：Hochtreue，适应性Curvelet-Domänen-Primär/ Vielfach-Trennverarbeitung von seismischen Daten
- 申请号：EP14150941.4 申请日：2014-01-13
- 公开(公告)号：EP2755057A2 公开(公告)日：2014-07-16
- 发明人： Wu, Xiang
- 申请人： CGG Services SA
- 申请人地址： 27, avenue Carnot 91300 Massy FR
- 专利权人： CGG Services SA
- 当前专利权人： CGG Services SA
- 当前专利权人地址： 27, avenue Carnot 91300 Massy FR
- 代理机构： Regimbeau
- 优先权： US201361752169P 20130114
- 主分类号： G01V1/36
- IPC分类号： G01V1/36
摘要：
Methods and systems for separating multiple events from primary events in noisy seismic data are described. Multiples are predicted and then the predictions are improved by least-square matching filtering in the space and time domain. An adaptive curvelet domain separation (ACDS) is then performed and the ACDS equation is solved with an iterative soft-thresholding technique. Further processing can be added to compensate for prediction inaccuracy or variable/excessive seismic data noise by dividing the seismic data into predetermined bands and processing each band independently.
摘要（中）：
描述了在嘈杂地震数据中将多个事件与主要事件分离的方法和系统。 预测倍数，然后通过空间和时域中的最小二乘匹配滤波来改进预测。 然后执行自适应曲线域分离（ACDS），并用迭代软阈值技术解决ACDS方程。 可以通过将地震数据划分成预定的频带并且独立地处理每个频带，可以进一步处理以补偿预测误差或可变/过大的地震数据噪声。
公开/授权文献:
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01V | 地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物 |
| ------G01V1/00 | 地震学；地震或声学的勘探或探测 |
| --------G01V1/24 | .地震数据的记录 |
| ----------G01V1/36 | ..完成记录的静态或动态校正，例如，传播范围的校正；地震信号的相关处理；消除干扰能量的影响 |