
基本信息:
- 专利标题: 台风灾害下电网停电区域预测方法、系统、存储介质及电子设备
- 申请号:CN202411012362.2 申请日:2024-07-26
- 公开(公告)号:CN119005398A 公开(公告)日:2024-11-22
- 发明人: 朱承治 , 谷山强 , 王少华 , 姜凯华 , 李健 , 苏杰 , 王振国 , 李特 , 闻君 , 吴敏 , 万家伟 , 周震宇 , 章涵
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区
- 代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理人: 潘杰; 张钰
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0639 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; G06N20/00 ; G06F18/2135 ; G06N20/10 ; G06N20/20 ; G06N5/01 ; G06N3/0985 ; G06F18/2411 ; G06F18/243 ; G06F18/2413
摘要:
本发明提供一种台风灾害下电网停电区域预测方法、系统、存储介质及电子设备,该方法包括以下步骤:基于待预测电网区域的历史台风灾害相关状态数据,生成样本集;采用不同的降维方式分别处理样本集,生成对应的训练集;采用不同的训练集训练不同的机器学习算法模型,得到若干个不同预测模型;根据每个预测模型的评价指标确定最优的预测模型;将待预测电网区域当前的台风灾害相关状态数据输入至最优的预测模型,得到待预测电网区域是否停电的预测结果。本发明能够有效预测台风灾害下电网区域是否会发生停电,从而有效指导运维抢修人员进行维护保障工作。