基本信息:
- 专利标题： 基于逐级分层提取CVT误差预测方法、系统、设备及介质
- 申请号：CN202411464663.9 申请日：2024-10-21
- 公开(公告)号：CN118981631A 公开(公告)日：2024-11-19
- 发明人： 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林磊 , 王春光 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 余鸿晖 , 刘浩洋 , 童承鑫 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 王文静 , 陈子琳 , 林鹏杰
- 申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
- 申请人地址： 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号
- 代理机构： 福州科扬专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 郭梦羽
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要：
本发明为基于逐级分层提取CVT误差预测方法、系统、设备及介质，通过使用变分模态分解VMD对获取的CVT误差历史序列进行分解获得模态分量；构建逐级分层的特征提取结构，基于模态分量和CVT误差历史序列输出最终特征；构建基于改进LSTM模型的CVT误差预测模型，改进LSTM模型具体为在LSTM模型对候选细胞状态的计算中引入注意力机制，所述CVT误差预测模型以最终特征作为输入，输出CVT误差预测结果，本发明通过上述步骤实现对CVT误差的精准预测，提高电力系统测量精度和可靠性，为电力系统运营者提供数据驱动的决策支持。
公开/授权文献:
- CN118981631B 基于逐级分层提取CVT误差预测方法、系统、设备及介质 公开/授权日：2024-12-20
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/213 | ...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法 |