基本信息:
- 专利标题： 一种融合心肺运动参数时序信息的冠心病预测方法
- 申请号：CN202411014378.7 申请日：2024-07-26
- 公开(公告)号：CN118969244A 公开(公告)日：2024-11-15
- 发明人： 白冰清 , 马欢 , 袁友永
- 申请人： 华南理工大学
- 申请人地址： 广东省广州市天河区五山路381号
- 专利权人： 华南理工大学
- 当前专利权人： 华南理工大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市天河区五山路381号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理人： 黄月莹
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; A61B5/0205 ; A61B5/11 ; A61B5/33 ; A61B5/145 ; G16H50/70 ; G16H15/00 ; G16H10/60 ; G06F18/25 ; G06F18/24 ; G06F18/213 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种融合心肺运动参数时序信息的冠心病预测方法，包括以下步骤：采集患者的多维度健康数据；对所述多维度健康数据进行预处理；从预处理后的数据中提取特征；利用深度学习模型对提取的特征进行时序分析；将时序分析结果和静态特征输入到分类模型中进行冠心病预测，输出预测结果并生成相关健康报告。本发明通过获取目标对象的人口学资料、基础医疗信息和心肺运动试验数据，具体包括年龄、性别、身体质量指数、社会经济学信息、既往史、合并症、临床检验和检查、运动能力、心血管功能和通气灌注等参数，通过融合静态参数和时序信息对冠心病进行预测，能够更好地捕捉患者健康数据中的动态变化，提高预测准确率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/20 | .用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统 |