基本信息:
- 专利标题： 风速预测模型训练方法、风电功率预测方法及相关装置
- 申请号：CN202411444098.X 申请日：2024-10-15
- 公开(公告)号：CN118965005A 公开(公告)日：2024-11-15
- 发明人： 徐思达 , 马东 , 马奎超 , 张哲 , 张勇铭 , 周宇昊 , 潘彬彬 , 杨畅 , 李云飞 , 孔泽坤
- 申请人： 华电电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区三墩镇西园一路10号
- 专利权人： 华电电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 华电电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区三墩镇西园一路10号
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 姚莹丽
- 主分类号： G06F18/214
- IPC分类号： G06F18/214 ; G06N3/042 ; G06N3/08 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/16
摘要：
本发明公开了一种风速预测模型训练方法、风电功率预测方法及相关装置，应用于新能源技术领域，该方法基于风电场内数据采集设备的风速数据、风向数据及坐标构建各历史采集时刻的分布图；数据采集设备为分布图中的节点，风速数据、风向数据及坐标为节点特征；确定各节点的相关性曲线距其余节点的最近距离；基于最近距离确定分布图的邻接矩阵；将各历史采集时刻分布图的节点特征及邻接矩阵输入图神经网络模型进行模型训练，得到训练完成的风速预测模型。基于风速预测模型进行风速预测，并通过预测得到的风速计算风电功率。本发明通过图神经网络模型学习各设备风力数据之间的时间相关性及空间相关性，提高风电功率预测结果的精确度。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/214 | ...生成训练模式；自引导方法，如捕获，促进 |