基本信息:
- 专利标题： 一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202410979843.4 申请日：2024-07-22
- 公开(公告)号：CN118964929A 公开(公告)日：2024-11-15
- 发明人： 霍雪松 , 戴强晟 , 阎洁 , 宋伟业 , 韩爽
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区上海路215号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区上海路215号
- 代理机构： 北京品源专利代理有限公司
- 代理人： 高艳红
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/23213 ; G06F18/2431
摘要：
本发明实施例公开了一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质。包括：获取海上风电场的风速信息以及功率信息；将所述风速信息以及所述功率信息输入至预设爬坡事件预测模型，获取所述预设爬坡事件预测模型输出的爬坡事件的属性信息；所述预设爬坡事件预测模型包括编码子模型、注意力机制子模型和多个并列的解码子模型，其中，所述编码子模型的输出端与所述注意力机制子模型的输入端相连；所述注意力机制子模型的输出端分别与每个解码子模型的输入端相连，不同解码子模型用于输出所述爬坡事件不同类型的属性信息。本方案可以准确地获得爬坡事件的属性信息，提高了海上风电功率爬坡事件的预测精度，进而保障了电力系统安全稳定的运行。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/213 | ...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法 |