基本信息:
- 专利标题： 一种基于先验篇章关系的半监督稳定变分对话生成方法
- 申请号：CN202410927395.3 申请日：2024-07-11
- 公开(公告)号：CN118940817A 公开(公告)日：2024-11-12
- 发明人： 贺瑞芳 , 汪慧洁
- 申请人： 天津大学
- 申请人地址： 天津市南开区卫津路92号
- 专利权人： 天津大学
- 当前专利权人： 天津大学
- 当前专利权人地址： 天津市南开区卫津路92号
- 代理机构： 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- 代理人： 刘子文
- 主分类号： G06N3/0895
- IPC分类号： G06N3/0895 ; G06N3/0455 ; G06F18/213 ; G06F16/35 ; G06N3/0985 ; G06F40/30
摘要：
本发明公开一种基于先验篇章关系的半监督稳定变分对话生成方法，包括如下步骤：S1.构建基于编码器‑解码器基本框架的训练语言模型BART；S2.基于vMF分布与BART编码器构建条件变分自编码器，用于上下文篇章关系的特征提取，得到给定对话上下文的篇章关系隐变量z
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0895 | ...弱监督学习，例如：半监督或自监督学习 |