基本信息:
- 专利标题： 一种评价自动化检定系统健康状态的方法及系统
- 申请号：CN202411176411.6 申请日：2024-08-26
- 公开(公告)号：CN118940123A 公开(公告)日：2024-11-12
- 发明人： 孙艳玲 , 董贤光 , 代燕杰 , 邢宇 , 王斯娴 , 翟晓卉 , 孙凯 , 秦娇 , 田霜 , 邢冠文 , 郭雨欣 , 赵雪明 , 于鲁 , 邹璐 , 高群 , 宋家乐 , 国立英 , 徐甜甜 , 王明强
- 申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心） , 山东科曼智能科技有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 专利权人： 国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）,山东科曼智能科技有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）,山东科曼智能科技有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 于凤洋
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06Q10/20
摘要：
本发明提出了一种评价自动化检定系统健康状态的方法及系统，涉及设备可靠性分析技术领域，具体方案包括：获取待评价的自动化检定系统当前各个传感器采集的实时数据，并预处理成数据矩阵；将数据矩阵输入到训练完成的所述健康评价模型中，得到自动化检定系统的健康状态；其中，所述健康评价模型，利用卷积神经网络提取数据特征，将提取的数据特征输入到多层长短时神经网络中，得到健康值，基于健康值进行健康状态判断。本发明解决现有技术中手动选择特征导致的准确性问题,帮助运维人员提前锁定需要重点监控的设备情况，精准实现故障的快速响应能力。