基本信息:
- 专利标题： 用于司机行为预测的多模态数据融合方法及装置
- 申请号：CN202410967443.1 申请日：2024-07-18
- 公开(公告)号：CN118916834A 公开(公告)日：2024-11-08
- 发明人： 李立江 , 赵雪 , 胡敏 , 卢宝莉 , 姜丽敏 , 宁欣 , 唐小江 , 李爽
- 申请人： 北京中科睿途科技有限公司
- 申请人地址： 北京市大兴区科苑路13号院1号楼6层6003室
- 专利权人： 北京中科睿途科技有限公司
- 当前专利权人： 北京中科睿途科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市大兴区科苑路13号院1号楼6层6003室
- 代理机构： 北京万驰知识产权代理有限公司
- 代理人： 邓梁
- 主分类号： G06F18/25
- IPC分类号： G06F18/25 ; B60W40/09 ; B60W50/00 ; G10L15/26 ; G10L25/30 ; G10L25/24 ; G10L25/51 ; G06F18/213 ; G06V20/59 ; G06N3/045
摘要：
本说明书实施例提供用于司机行为预测的多模态数据融合方法及装置，其中用于司机行为预测的多模态数据融合方法包括：获取初始数据；其中，初始数据包括图像数据、音频数据和车辆状态数据；基于初始数据的类别确定数据预处理规则，并基于数据预处理规则对初始数据进行处理，确定多模态特征；基于多模态特征的类别进行数据融合，确定融合特征。通过获取初始数据；基于初始数据的类别确定数据预处理规则，并基于数据预处理规则对初始数据进行处理，确定多模态特征；基于多模态特征的类别进行数据融合，确定融合特征，可以实现将不同数据源的信息整合在一起，以更全面和准确地捕捉驾驶员行为的特征。