基本信息:
- 专利标题： 一种基于TEBC-Net算法的关系提取模型
- 申请号：CN202410909487.9 申请日：2024-07-08
- 公开(公告)号：CN118898249A 公开(公告)日：2024-11-05
- 发明人： 汪勋婷 , 徐斌 , 高博 , 汤伟 , 丁津津 , 袁伟博 , 李圆智
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 代理机构： 荆门市鑫然知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王锋
- 主分类号： G06F40/289
- IPC分类号： G06F40/289 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0499 ; G06F16/36 ; G06N3/048 ; G06F40/126
摘要：
本发明提供一种基于TEBC‑Net算法的关系提取模型，由具有重要性的全局特征编码和具有重要性的局部特征编码组成，所述具有重要性的全局特征编码包括BiSTM模块和自注意力模块1，实现对文本上下文全局关系特征的提取，所述具有重要性的局部特征编码包括CNN模块和自注意力模块2，实现对字符间局部关系特征的提取，与传统关系提取模型相比，本发明结合BiLSTM算法和CNN算法的优点，分别对上下文全局特征和局部特征进行提取，同时在编码局部和全局特征的基础上引入自注意力机制，对提取出的以上两个特征中的重要特征进行再编码，划分权重，提高准确度。
IPC结构图谱:
| G06F40/289 | 短语分析，例如有限状态技术或分块 |