![一种基于多层循环图卷积网络的跨域推荐方法](/CN/2024/1/279/images/202411398202.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于多层循环图卷积网络的跨域推荐方法
- 申请号:CN202411398202.6 申请日:2024-10-09
- 公开(公告)号:CN118897918A 公开(公告)日:2024-11-05
- 发明人: 钱忠胜 , 王亚惠 , 张子睿 , 范赋宇 , 乐人瑄
- 申请人: 江西财经大学
- 申请人地址: 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
- 专利权人: 江西财经大学
- 当前专利权人: 江西财经大学
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
- 代理机构: 南昌松果知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人: 葛运辉
- 主分类号: G06F16/9535
- IPC分类号: G06F16/9535 ; G06F16/9536 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/082 ; G06F18/23
摘要:
本发明提供一种基于多层循环图卷积网络的跨域推荐方法,该方法设计了伪重叠判定机制,通过计算将用户移入所有邻居用户所在社区所产生的模块度增益,然后将用户移入使其获得最大模块度增益的社区,以实现社区集变换,进而得到最优社区网络,能够充分挖掘用户的信任关系以及相似用户社区,提高了聚类算法对跨域推荐的适应性,解决了聚类结果准确性不高问题,此外,多层循环图卷积网络模块在聚合节点嵌入时,以动态循环图结构代替传统图卷积中的固定图学习,通过这种方式聚合嵌入可充分利用不同域数据信息,从域内/域间角度考虑权重关系,增强模型的高阶连通性,并利用门控网络层聚合的组合特征向量,提高了数据利用率,缓解了数据稀疏问题。
公开/授权文献:
- CN118897918B 一种基于多层循环图卷积网络的跨域推荐方法 公开/授权日:2025-01-21
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F16/00 | 信息检索;数据库结构;文件系统结构 |
--------G06F16/10 | .文件系统;文件服务器 |
----------G06F16/95 | ..从网上检索 |
------------G06F16/953 | ...查询,例如通过使用网络搜索引擎 |
--------------G06F16/9535 | ....过滤和个性化 |