基本信息:
- 专利标题： 用于机器学习模型的无导师自特征提取训练的系统、设备、制造品和方法
- 申请号：CN202280089583.2 申请日：2022-02-21
- 公开(公告)号：CN118891635A 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 陈玉荣 , 姚安邦 , 钱轶 , 张宇 , 王山东
- 申请人： 英特尔公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 英特尔公司
- 当前专利权人： 英特尔公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 中国专利代理(香港)有限公司
- 代理人： 付曼; 陈岚
- 国际申请： PCT/CN2022/077004 2022.02.21
- 国际公布： WO2023/155183 CN 2023.08.24
- 进入国家日期： 2024-07-19
- 主分类号： G06N3/09
- IPC分类号： G06N3/09 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06F18/213 ; G06F18/25
摘要：
公开了用于机器学习(ML)模型的无导师自特征提取训练的方法、设备、系统和制品。示例设备包括至少一个存储器、指令和处理器电路系统，所述处理器电路系统用于执行或实例化指令中的至少一个，以执行(i)ML模型的第一特征通道集合(FC)的第一组和(ii)第一集合的第二组的第一比较，执行(iii)ML模型的第二FC集合的第一组和(iv)ML模型的第三FC集合的第一组或第一FC集合的第三组中的一个的第二比较，基于第一和/或第二比较调整ML模型的(一个或多个)参数，以及响应于误差值满足阈值，基于(一个或多个)参数部署ML模型以执行工作负载。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/09 | ...监督学习 |