基本信息:
- 专利标题： 基于土壤数据库的土壤毒性预测模型构建方法与系统
- 申请号：CN202411010452.8 申请日：2024-07-26
- 公开(公告)号：CN118888039A 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 王学东 , 李梦佳
- 申请人： 首都师范大学
- 申请人地址： 北京市海淀区西三环北路105号
- 专利权人： 首都师范大学
- 当前专利权人： 首都师范大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西三环北路105号
- 代理机构： 北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 杨杰
- 主分类号： G16C20/30
- IPC分类号： G16C20/30 ; G16C20/70 ; G06F18/24 ; G06F18/214 ; G06N20/20 ; G06N20/10 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开的一种基于土壤数据库的土壤毒性预测模型构建方法与系统，其中方法包括：获取土壤数据，其中，所述土壤数据至少包括土壤理化性质、物种信息以及元素离子结构特征常数；按照预设比例将所述土壤数据进行数据分类得到训练集与验证集；建立与预设软件的通信连接，其中，所述预设软件至少包括三种监督机器学习算法；基于所述训练集所述预设软件进行模型训练，并利用所述验证集进行模型验证以得到土壤毒性预测模型。本发明构建用于多土壤‑多物种‑多元素的土壤生态风险阈值预测新模型并验证，能够为深入理解土壤中元素生物毒性机制提供新思路，在实践上可为建立元素土壤生态风险基准提供有力的数据和方法支撑。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16C | 计算化学；化学信息学；计算材料科学 |
| ------G16C20/00 | 化学信息学，例如特别适用于处理化学粒子、元素、化合物或混合物的物理化学或化合物结构数据的ICT |
| --------G16C20/30 | .预测化合物、组合物或混合物的性质 |