基本信息:
- 专利标题： 基于图像感知的沉积粉尘污染程度分级方法
- 申请号：CN202410915420.6 申请日：2024-07-09
- 公开(公告)号：CN118887457A 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 邓勤 , 吴付祥 , 李德文 , 刘国庆 , 惠立峰 , 李彦筑 , 陈建阁 , 焦敏 , 张强 , 赵政 , 李征真 , 罗小博 , 李岳
- 申请人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
- 申请人地址： 重庆市九龙坡区科城路6号
- 专利权人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
- 当前专利权人： 中煤科工集团重庆研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 重庆市九龙坡区科城路6号
- 代理机构： 北京同恒源知识产权代理有限公司
- 代理人： 方钟苑
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/26
摘要：
本发明涉及一种基于图像感知的沉积粉尘污染程度分级方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：首先设计用于判定目标区域沉积粉尘污染级别的标志物，并获取不同洁净程度的标志物图像集，在此基础上利用语义分割方法训练得到标志物分割模型；其次在目标区域布置标志物，获取目标区域实时监控图像，通过标志物分割模型、透视变换算法及降/升采样获取标志物图像，记录标志物基准图像，并确定标志物低值通道、标志物基准低值通道亮度值、结构通道、标志物结构通道标准差；在此基础上针对待判定图像，计算标志物图像提亮参数、结构参数及细节参数，最后加权得到目标区域沉积粉尘污染程度分级参数，根据其取值对目标区域沉积粉尘污染程度进行分级。