基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习的发动机装配缺陷检测方法与系统
- 申请号：CN202310436697.6 申请日：2023-04-21
- 公开(公告)号：CN118887153A 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 张凯 , 贾卓 , 李建珍 , 王璐 , 杨天航
- 申请人： 华晨宝马汽车有限公司
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市大东区山嘴子路14号
- 专利权人： 华晨宝马汽车有限公司
- 当前专利权人： 华晨宝马汽车有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市大东区山嘴子路14号
- 代理机构： 北京市竞天公诚律师事务所
- 代理人： 张占江
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T5/70 ; G06N3/084 ; G06N3/0455
摘要：
本发明涉及一种基于深度学习的发动机缺陷的检测方法与系统。该方法包括：基于检测目标在发动机的原始图像上的分布，对原始图像执行去噪操作，以获得包含检测目标的子图像；基于子图像的灰度分布特征，对子图像执行轮廓提取操作，以获得子轮廓；以及利用异常检测模型对子轮廓执行特征提取操作，进而获取子轮廓的特征参数，根据特征参数确定原始图像是否包含缺陷。本发明中的检测技术方案具备较高的精度与准确度，并且具备较低的成本。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |