基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的处方优化方法
- 申请号：CN202410923505.9 申请日：2024-07-10
- 公开(公告)号：CN118866262A 公开(公告)日：2024-10-29
- 发明人： 王阶 , 马素亚 , 李军 , 刘咏梅 , 刘超 , 惠小珊 , 胡骏
- 申请人： 中国中医科学院广安门医院
- 申请人地址： 北京市西城区北线阁街5号
- 专利权人： 中国中医科学院广安门医院
- 当前专利权人： 中国中医科学院广安门医院
- 当前专利权人地址： 北京市西城区北线阁街5号
- 代理机构： 北京正理专利代理有限公司
- 代理人： 戴元毅
- 主分类号： G16H20/90
- IPC分类号： G16H20/90 ; G16H50/70 ; G06F18/2431 ; G06F18/27
摘要：
本公开实施例公开一种基于机器学习的处方优化方法。包括对医案数据依次进行处理得到多个临床赋值数据和多个证候要素权重赋值数据；对多个证候要素权重赋值数据进行得分计算得到多个证候要素得分数据；建立第一特征向量并建立多个目标变量；将第一特征向量输入类别型特征提升回归模型进行特征筛选得到第二特征向量；利用第二特征向量和多个目标变量进行超参数优化得到训练后的模型；将待优化处方进行清洗并整理为数据列表；编写应用程序接口并加载训练后的模型；基于应用程序接口计算待优化处方的得分数据并预测基于专家经验的证候要素得分数据；根据计算和预测的每个预测证候要素的得分数据的差值使用应用程序接口对待优化处方进行优化。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H20/00 | 特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行 |
| --------G16H20/90 | .与替代药物有关，例如顺势疗法或草药 |