
基本信息:
- 专利标题: 一种公路施工作业区车辆异常轨迹识别方法及系统
- 申请号:CN202410848625.7 申请日:2024-06-27
- 公开(公告)号:CN118861727A 公开(公告)日:2024-10-29
- 发明人: 黄泽超 , 吴忠广 , 田万利 , 高扬 , 潘硕 , 井爽 , 李娟 , 蒋永兵 , 郝嘉田 , 王忠林
- 申请人: 辽宁省交通建设管理有限责任公司 , 交通运输部科学研究院
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区砂山街42号
- 专利权人: 辽宁省交通建设管理有限责任公司,交通运输部科学研究院
- 当前专利权人: 辽宁省交通建设管理有限责任公司,交通运输部科学研究院
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区砂山街42号
- 代理机构: 北京市广友专利事务所有限责任公司
- 代理人: 邓琳; 张仲波
- 主分类号: G06F18/23213
- IPC分类号: G06F18/23213 ; G06F18/213 ; G06F18/10 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G06N3/086 ; G06N3/088 ; G08G1/01
摘要:
本发明提供一种公路施工作业区车辆异常轨迹识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取公路施工作业区的车辆轨迹数据;对车辆轨迹数据进行数据清洗;根据车辆轨迹数据,通过K‑Means聚类算法,对车辆的行驶状态进行标记;通过CNN网络,提取车辆轨迹数据中的车辆轨迹特征;根据CNN网络提取的车辆轨迹特征,通过Att‑BiLSTM网络,提取车辆轨迹数据中的长期依赖关系,确定最终车辆轨迹数据向量;根据最终车辆轨迹数据向量,对车辆轨迹数据进行行驶状态识别;将车辆轨迹数据的行驶状态识别结果与行驶状态标记进行对比,对CNN网络与Att‑BiLSTM网络进行优化。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
------------G06F18/232 | ...非分层技术 |
--------------G06F18/2321 | ....使用统计或函数优化,例如概率密度函数模型 |
----------------G06F18/23213 | .....具有固定数的聚类,如K-means聚类 |