基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法
- 申请号：CN202411090939.1 申请日：2024-08-09
- 公开(公告)号：CN118824523A 公开(公告)日：2024-10-22
- 发明人： 康然 , 缪鹏程 , 顾彦慧 , 彭宁康
- 申请人： 南京师范大学
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
- 专利权人： 南京师范大学
- 当前专利权人： 南京师范大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
- 代理机构： 南京众联专利代理有限公司
- 代理人： 薛雨妍
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; A61B5/00 ; G16H15/00 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V10/46
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法，包括（1）图像采集模块：用于用户上传舌底与舌面的图像。（2）深度学习分析单元模块：该模块包含预训练的神经网络，用于分析上传的舌面与舌底图像。网络通过提取图像的关键特征来识别和分类中医四诊相关的健康指标。（3）特征数据库模块。（4）诊断结果分析和评估模块。（5）结果展示和报告模块：将分析和诊断结果以用户友好的视觉格式展示，包括健康评估报告和可能的医疗建议，以助于用户或医疗专业人员理解和使用。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/20 | .用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统 |