基本信息:
- 专利标题： 基于改进YOLOv5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法
- 申请号：CN202410918853.7 申请日：2024-07-09
- 公开(公告)号：CN118822990A 公开(公告)日：2024-10-22
- 发明人： 袁健伟 , 潘斌 , 汤大赟 , 吴頔 , 田小丹 , 龚浩 , 黄翔 , 金鸿飞 , 何东昌
- 申请人： 江苏省特种设备安全监督检验研究院
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦
- 专利权人： 江苏省特种设备安全监督检验研究院
- 当前专利权人： 江苏省特种设备安全监督检验研究院
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦
- 代理机构： 南通创硕专利商标代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王肖林
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/25 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要：
本发明的基于改进YOL0v5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法，通过管道环焊缝缺陷数据集构建、YOL0v5模型改进及模型验证、焊缝缺陷智能识别系统设计与验证，较好的解决了传统焊缝缺陷检测技术存在的问题和不足，其中包括依赖于人工评判导致的检测结果不稳定和准确性不足、对复杂缺陷的识别能力有限以及缺陷对比度较低等；利用结合图像增强和多尺度特征提取技术，构建端到端的缺陷检测模型，实现对焊缝缺陷的智能识别，从而提高检测的准确性和稳定性，满足工业生产对焊接质量快速、精准检测的需求，对于提高生产效率和确保产品质量具有重要意义。
公开/授权文献:
- CN118822990B 基于改进YOLOv5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法 公开/授权日：2025-01-03
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |