基本信息:
- 专利标题： 一种基于数据增强自编码器的光伏组件积灰损失拟合方法
- 申请号：CN202410831513.0 申请日：2024-06-25
- 公开(公告)号：CN118821596A 公开(公告)日：2024-10-22
- 发明人： 任晓颖 , 李杰瑞 , 张飞 , 肖盛忠 , 李凌峰 , 李玮
- 申请人： 内蒙古科技大学
- 申请人地址： 内蒙古自治区包头市昆区阿尔丁大街7号
- 专利权人： 内蒙古科技大学
- 当前专利权人： 内蒙古科技大学
- 当前专利权人地址： 内蒙古自治区包头市昆区阿尔丁大街7号
- 代理机构： 内蒙古达尔知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 郭磊
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0475 ; G06N3/0455 ; G06N3/094 ; G06N3/0442 ; G06F18/2135
摘要：
本发明公开一种基于数据增强自编码器的光伏组件积灰损失拟合方法，属于光伏发电领域，本发明采集每天清洁的光伏板的发电功率，基于改进的时间序列生成对抗网络进行两个维度增强，获得高值密度特征数据，提高了数据质量；基于自编码器网络拟合理论功率模型，结合积灰状态下的发电功率，建立积灰导致的发电量损失模型，通过实验验证了该方法计算发电量损失的有效性，相比于传统的公式计算方法，能够更加准确的计算理论发电功率。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |