基本信息:
- 专利标题： 一种基于融合知识图谱与动态调度算法的航班配载优化方法
- 申请号：CN202411289438.6 申请日：2024-09-14
- 公开(公告)号：CN118798763A 公开(公告)日：2024-10-18
- 发明人： 宋洪庆 , 陈宇 , 杜明谦 , 唐国豪 , 刘勇 , 李思霖 , 康琳 , 张斌 , 罗强 , 白玛容中 , 余鸿儒 , 冯文飞 , 宋昊 , 罗佳 , 张奕凡 , 张启俊 , 王长新
- 申请人： 民航成都物流技术有限公司
- 申请人地址： 四川省成都市新津工业园区新材料产业功能区新材28路南侧
- 专利权人： 民航成都物流技术有限公司
- 当前专利权人： 民航成都物流技术有限公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市新津工业园区新材料产业功能区新材28路南侧
- 代理机构： 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 林代莉
- 主分类号： G06Q10/083
- IPC分类号： G06Q10/083 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/40 ; G06N5/022 ; G06N3/084
摘要：
本发明提供了一种基于融合知识图谱与动态调度算法的航班配载优化方法，包括：获取航班数据和航空物流行业现行标准，基于航班数据和航空物流行业现行标准进行提取，得到已有三元组数据；基于推理补全算法对已有三元组数据进行推理补全，得到推理三元组数据；构建neo4j图数据库，将已有三元组数据和推理三元组数据嵌入neo4j图数据库中，调用图神经网络对知识图谱的数据约束关系进行训练，得到训练好的知识图谱模型；获取外部输入数据和运输模式，根据运输模式选择对应的动态调度算法，基于知识图谱模型和对应的动态调度算法对外部输入数据进行处理，得到最优航班配载方案；基于预设蚁群算法确定最优航班配载方案中配载的装卸顺序。
公开/授权文献:
- CN118798763B 一种基于融合知识图谱与动态调度算法的航班配载优化方法 公开/授权日：2024-12-03