![一种基于NABC-BiGRU和自注意力机制的时间序列预测方法](/CN/2024/1/154/images/202410773595.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于NABC-BiGRU和自注意力机制的时间序列预测方法
- 申请号:CN202410773595.8 申请日:2024-06-17
- 公开(公告)号:CN118797262A 公开(公告)日:2024-10-18
- 发明人: 姚羽 , 汪柏乐 , 杨巍 , 吴云峰 , 张尼
- 申请人: 东北大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
- 专利权人: 东北大学,中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
- 当前专利权人: 东北大学,中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
- 代理机构: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司
- 代理人: 王海波; 隋秀文
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; G06N3/0442 ; G06N3/006 ; G06N3/0985 ; G06N3/045 ; G06F18/15 ; G06F123/02
摘要:
本发明属于工控网络安全防御技术领域,公开一种基于NABC‑BiGRU和自注意力机制的时间序列预测方法。采集时间实例数据,通过权重添加层利用自注意力机制为数据添加权重;神经网络预测层使用双向GRU模型,采用改进的人工蜂群算法对双向GRU模型的超参数进行优化,添加权重后的数据经神经网络预测层进行预测。将所提出的方法应用于工控蜜网内设备间的通信仿真中,为各个设备预测生成仿真数据,能够有效提高工控蜜网的持续响应能力,并进一步提高对攻击者的诱捕能力。