基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习网络的mRNA密码子分析系统
- 申请号：CN202411262942.7 申请日：2024-09-10
- 公开(公告)号：CN118782158A 公开(公告)日：2024-10-15
- 发明人： 徐酩 , 杨一洲 , 陈远方 , 朱宝立 , 王诗丹 , 韩磊 , 季心语 , 高玥 , 李桉栋
- 申请人： 江苏省疾病预防控制中心（江苏省预防医学科学院）
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区江苏路172号
- 专利权人： 江苏省疾病预防控制中心（江苏省预防医学科学院）
- 当前专利权人： 江苏省疾病预防控制中心（江苏省预防医学科学院）
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区江苏路172号
- 代理机构： 南京聚匠知识产权代理有限公司
- 代理人： 许松
- 主分类号： G16B40/00
- IPC分类号： G16B40/00 ; G16B30/00 ; G16B20/30 ; G16B25/00 ; G06F18/231 ; G06F18/2135 ; G06F18/2415 ; G06F18/243 ; G06N5/01 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455
摘要：
本申请涉及数据处理分析领域，具体涉及一种基于深度学习网络的mRNA密码子分析系统。其利用深度学习网络强大的表示能力和序列分析能力，对病原体mRNA序列进行深入地理解和分析，捕捉mRNA序列的全局拓扑语义关联特征模式，从中把握mRNA序列的表达规律和变异特性，进一步利用解码器来智能化地生成优化的mRNA序列，为公共卫生机构提供策略支持。
公开/授权文献:
- CN118782158B 基于深度学习网络的mRNA密码子分析系统 公开/授权日：2024-11-19