基本信息:
- 专利标题： 基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法
- 申请号：CN202410716377.0 申请日：2024-06-04
- 公开(公告)号：CN118781479A 公开(公告)日：2024-10-15
- 发明人： 谢国波 , 刘伟松 , 程林峰 , 苏庆 , 林志毅 , 黄剑锋 , 陈浩畅 , 梁立辉 , 黄荍
- 申请人： 广东工业大学
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路729号
- 专利权人： 广东工业大学
- 当前专利权人： 广东工业大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路729号
- 代理机构： 北京京专专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 方明
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块(X