基本信息:
- 专利标题： 一种基于累积张量分解的欠定盲源分离方法及系统
- 申请号：CN202411244273.0 申请日：2024-09-06
- 公开(公告)号：CN118760872A 公开(公告)日：2024-10-11
- 发明人： 李晓柏 , 骆伟林 , 程伟 , 罗菁 , 鲍蕾蕾 , 高路 , 李煜
- 申请人： 中国人民解放军空军预警学院
- 申请人地址： 湖北省武汉市江岸区黄浦大街288号
- 专利权人： 中国人民解放军空军预警学院
- 当前专利权人： 中国人民解放军空军预警学院
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市江岸区黄浦大街288号
- 代理机构： 佛山卓就专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 陈雪梅
- 主分类号： G06F18/21
- IPC分类号： G06F18/21 ; G06F17/16
摘要：
本发明提供一种基于累积张量分解的欠定盲源分离方法与系统；首先通过信号切片的形式，将白化信号分为多个切片矩阵，计算每个切片的时延协方差矩阵。进而将多个时延协方差矩阵堆叠为三阶张量，然后使用加权非线性最小二乘分解对三阶张量进行正则多元分解得到因子矩阵，再将因子矩阵融合得到混合矩阵的估计。最后分别使用混合矢量估计法一和混合矢量估计法二对源信号进行恢复。仿真表明，相比现有基于稀疏性、基于累积量和基于分段的算法，混合矩阵估计精度有大幅提高，在低信噪比时的优势更为明显。
公开/授权文献:
- CN118760872B 一种基于累积张量分解的欠定盲源分离方法及系统 公开/授权日：2024-11-08