基本信息:
- 专利标题： 主被动遥感数据融合的输电杆塔受淹风险识别方法及系统
- 申请号：CN202410960685.8 申请日：2024-07-17
- 公开(公告)号：CN118747855A 公开(公告)日：2024-10-08
- 发明人： 王可 , 张思航 , 杨知 , 朱宽军 , 刘彬 , 周立宪 , 韩军科 , 李丹煜 , 赵彬 , 李闯 , 李孟轩 , 刘毅
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人： 崔来贺
- 主分类号： G06V20/13
- IPC分类号： G06V20/13 ; G06V10/24 ; G06V10/30 ; G06V10/74 ; G06V10/77 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于电网灾害监测领域，公开主被动遥感数据融合的输电杆塔受淹风险识别方法及系统，方法包括：获取包含输电杆塔洪涝发生前后的多时相光学影像和合成孔径雷达SAR影像的主被动遥感数据，并进行影像融合得到不同时相融合影像，基于不同时相融合影像构建变化检测数据集；构建包含特征提取模块、多尺度注意力模块和度量模块的变化检测网络模型，将变化检测数据集带入变化检测网络模型进行训练，得到训练好的变化检测网络；将目标输电通道的图像输入训练好的变化检测网络中，识别洪水淹没范围并输出输电杆塔受淹风险结果。本发明利用光学影像丰富的光谱信息和较高的分辨率，以及SAR影像不受天气条件限制，实现洪涝范围的全天候、高时效监测。