基本信息:
- 专利标题： 一种基于时空注意力机制的多维LSTM电力光缆光功率预测方法及系统
- 申请号：CN202410712517.7 申请日：2024-06-03
- 公开(公告)号：CN118735032A 公开(公告)日：2024-10-01
- 发明人： 李博 , 李浩东 , 许大鹏 , 祝永坤 , 丁仁杰 , 鲍明正 , 张欣伟 , 陈晓娟 , 尚鑫 , 于皓宇 , 冯振华 , 刘辰 , 张奇 , 白冰
- 申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 长春理工大学
- 申请人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区绿地腾飞大厦A座601房间
- 专利权人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,长春理工大学
- 当前专利权人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,长春理工大学
- 当前专利权人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区绿地腾飞大厦A座601房间
- 代理机构： 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 侯冠华
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06F18/2135 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于时空注意力机制的多维LSTM电力光缆光功率预测方法及系统，涉及光功率预测技术领域，包括获取光功率数据与环境数据；分析获取环境数据与光功率数据的相关性系数，根据预设贡献度阈值选择环境数据中部分数据，结合光功率数据获取融合数据；通过双层空洞卷积网络对融合数据进行局部特征提取，获取多维时空数据；将多维时空数据输入加入了注意力机制的Bi‑LSTM模型，获取最终光功率预测数据；本发明可以实现在不同环境和位置情况下对光功率的精确预测，对于电网的电力调度和运行安全具有十分重要的意义。