
基本信息:
- 专利标题: 一种融合路径约束的DAG学习方法及系统
- 申请号:CN202411128537.6 申请日:2024-08-16
- 公开(公告)号:CN118734945A 公开(公告)日:2024-10-01
- 发明人: 王正阳 , 张晓波 , 戴华锋 , 郭耀伟 , 梁泽群 , 程振楠
- 申请人: 中邮通建设咨询有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区南祖师庵7号
- 专利权人: 中邮通建设咨询有限公司
- 当前专利权人: 中邮通建设咨询有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区南祖师庵7号
- 代理机构: 南京众启致玖专利代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人: 张中纯
- 主分类号: G06N5/01
- IPC分类号: G06N5/01 ; G06N5/022
摘要:
本发明公开了一种融合路径约束的DAG学习方法及系统,属于人工智能中机器学习技术领域,包括:构建父集识别算法;构建路径约束的表征方式;建立用于在状态中存储每一个子结构的精确搜索图;建立基于所述精确搜索图中的路径约束进行简化的删减规则;构建动态规划搜索算法;该融合路径约束的DAG学习方法及系统,通过结合路径约束改善了现有方法无法存储成为全局最优解的次优结构的问题,ACOG下的动态规划相比于现有方法可以取得更少的时间空间消耗,且可扩展性和鲁棒性都有很好的保障。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
------G06N5/00 | 利用基于知识的模式的计算机系统 |
--------G06N5/01 | .动态搜索技术;启发法;动态树;分支限界 |