基本信息:
- 专利标题： 一种基于随机矩阵分析的脑功能网络全节点检测方法
- 申请号：CN202410929069.6 申请日：2024-07-11
- 公开(公告)号：CN118732853A 公开(公告)日：2024-10-01
- 发明人： 顾凌云 , 成宝芝 , 张媛媛 , 姜来浩 , 于敏昌
- 申请人： 常州工学院
- 申请人地址： 江苏省常州市新北区辽河路666号
- 专利权人： 常州工学院
- 当前专利权人： 常州工学院
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市新北区辽河路666号
- 代理机构： 北京盛询知识产权代理有限公司
- 代理人： 相凡
- 主分类号： G06F3/01
- IPC分类号： G06F3/01 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; A61B5/369 ; A61B5/00
摘要：
本发明涉及一种基于随机矩阵分析的脑功能网络全节点检测方法，包括：采集脑电信号，构建不同运动任务的功能脑网络，获取脑网络数据集，其中所述脑网络数据集以不同运动任务为标签划分类别；基于随机理论对所述不同运动任务的功能脑网络进行差异性分析，获取符合差异阈值的功能脑网络，并对运动任务进行筛选；获取筛选后运动任务的功能脑网络和节点特征并输入R‑GCN模型，获取运动任务预测结果。本发明利用随机矩阵理论分析基于脑电信号的脑网络的特征值统计特性，以实现结果量化理论预测的准确性。