
基本信息:
- 专利标题: 一种基于聚簇和计算卸载的车辆联邦学习方法及系统
- 申请号:CN202411184249.2 申请日:2024-08-27
- 公开(公告)号:CN118714537B 公开(公告)日:2024-11-19
- 发明人: 田杰 , 蒋晓娜 , 黄辰煦 , 李腆腆 , 边际
- 申请人: 山东师范大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区千佛山街道文化东路88号
- 专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区千佛山街道文化东路88号
- 代理机构: 苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人: 周亮
- 主分类号: H04W4/40
- IPC分类号: H04W4/40 ; H04W40/32 ; H04W28/08 ; H04W24/02 ; G06F18/23213 ; G06N3/045 ; G06N3/092 ; G06N3/098
摘要:
本发明涉及车联网无线通信技术领域,提供了一种基于聚簇和计算卸载的车辆联邦学习方法及系统,包括以下步骤:构建包含多个车辆与一个带有服务器的基站的车辆联邦学习的系统网络模型;基于改进的K‑means算法对车辆进行分簇,并通过综合评分选择出每个簇中评分最高的车辆为簇头车辆;针对分簇后的各个簇的本地计算和通信情况,建立计算卸载模型和时延模型;明确优化问题为最小化任务完成的时间;对卸载决策进行优化,实现任务完成时间的最小化。本发明通过对车辆进行分簇,分簇后车辆无需频繁与远距离基站传输模型参数,减少了通信开销;将模型训练慢的车辆的计算任务部分卸载到簇内其他模型训练快的车辆上进行计算减少了任务完成时间。
公开/授权文献:
- CN118714537A 一种基于聚簇和计算卸载的车辆联邦学习方法及系统 公开/授权日:2024-09-27
IPC结构图谱:
H | 电学 |
--H04 | 电通信技术 |
----H04W | 无线通信网络 |
------H04W4/00 | 专门适用于无线通信网络的业务或设施 |
--------H04W4/30 | .适于特殊环境,状态或用途 |
----------H04W4/40 | ..用于车辆,例如车与行人 |