基本信息:
- 专利标题： 一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统
- 申请号：CN202411199516.3 申请日：2024-08-29
- 公开(公告)号：CN118709870B 公开(公告)日：2024-11-05
- 发明人： 詹祥澎 , 钱晓瑞 , 洪华伟 , 赖国书 , 卢威 , 陈宇颖 , 肖恺 , 郑雄辉 , 陈菲菲
- 申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
- 申请人地址： 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号
- 代理机构： 福州科扬专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 郭梦羽
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N5/045 ; G06F18/10 ; G06F16/2455 ; G06N20/00 ; G06F40/20
摘要：
本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
公开/授权文献:
- CN118709870A 一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统 公开/授权日：2024-09-27