基本信息:
- 专利标题： 电力系统工业设备故障诊断方法及系统
- 申请号：CN202410820185.4 申请日：2024-06-24
- 公开(公告)号：CN118709076A 公开(公告)日：2024-09-27
- 发明人： 刘立洪 , 颜一帆 , 梁剑 , 贺丽 , 李琴 , 罗正经 , 贺杰 , 唐咪娜 , 王继军 , 李宇 , 何婧 , 朱磊
- 申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 专利权人： 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 代理机构： 长沙永星专利商标事务所(普通合伙)
- 代理人： 周咏; 米中业
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/214 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06F16/36 ; G06N3/045 ; G06N3/08 ; G06F18/213
摘要：
本发明公开了一种电力系统工业设备故障诊断方法，包括获取现有的电力系统工业设备的多模态数据信息并预处理构建训练数据集；构建电力系统工业设备故障诊断初始模型并训练得到电力系统工业设备故障诊断模型；采用电力系统工业设备故障诊断模型进行实际的电力系统工业设备的故障诊断。本发明还公开了一种实现所述电力系统工业设备故障诊断方法的系统。本发明基于Faster‑RCNN网络、多模态知识图谱和BART文本生成模型构建多模态故障诊断模型，并采用获取的多模态数据信息进行训练来实现故障诊断；因此本发明方案不仅能够实现电力系统工业设备的故障诊断，而且可靠性更高，精确性更好，而且通用性更好。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2415 | ....基于参数或概率模型，例如：基于似然比，或错误接受率与错误拒绝率 |