基本信息:
- 专利标题： 一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统
- 申请号：CN202411187392.7 申请日：2024-08-28
- 公开(公告)号：CN118709050A 公开(公告)日：2024-09-27
- 发明人： 苗永春 , 孙世龙 , 孙海信 , 李迎松 , 王俊峰
- 申请人： 安徽大学 , 漳州市测绘设计研究院
- 申请人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- 专利权人： 安徽大学,漳州市测绘设计研究院
- 当前专利权人： 安徽大学,漳州市测绘设计研究院
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理人： 赵烟桥
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06F18/211 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06F18/27
摘要：
本发明公开了一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统，涉及海洋工程鲸类信号处理领域，方法包括：采集鲸类信号，并对鲸类信号进行非重叠等长帧裁剪、归一化等预处理，得到所有信号帧的特征异构向量；基于所有信号帧的特征异构向量，筛选出鲸类信号高区分度的关键特征；重组高区分度的关键特征异构向量，引入异构三分支骨干网络和空间异构注意力融合网络，构建鲸类信号分类模型；利用鲸类信号分类模型完成鲸类信号分类。本发明筛选高区分度的关键特征，有效避免冗余特征引起的过拟合，降低时空复杂度。本发明构建空间异构注意力融合的分类网络，利用时域、频域和时频域特征信息，深层捕获不同域特征的互补信息，提高相似特征鲸类信号的区分度。
公开/授权文献:
- CN118709050B 一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统 公开/授权日：2024-10-29