基本信息:
- 专利标题： 超短期功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202410640280.6 申请日：2024-05-22
- 公开(公告)号：CN118708927A 公开(公告)日：2024-09-27
- 发明人： 阎洁 , 李玉浩 , 韩爽 , 王函 , 李莉 , 孟航 , 刘永前
- 申请人： 华北电力大学
- 申请人地址： 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- 专利权人： 华北电力大学
- 当前专利权人： 华北电力大学
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- 代理机构： 北京开阳星知识产权代理有限公司
- 代理人： 白纯纯
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要：
本公开涉及一种超短期功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取来流数值天气预报风速序列、来流历史实测功率序列、历史数值天气预报风速序列、历史数据库实测功率序列以及历史来流预测功率；基于来流数值天气预报风速序列、来流历史实测功率序列和历史数值天气预报风速序列，从历史数据库实测功率序列中选择用于训练的样本历史实测功率；利用样本历史实测功率和历史来流预测功率训练初始模型，直至当前训练次数下的当前模型满足训练终止条件，得到目标风电场的超短期功率预测模型。这样，结合短期数据从长期数据中选择训练样本，并基于样本对来训练超短期功率预测模型，提高了超短期功率预测精度并解决了概念漂移问题。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/213 | ...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法 |