基本信息:
- 专利标题： 一种基于胸片与EHR预测心力衰竭死亡率的方法
- 申请号：CN202410617909.5 申请日：2024-05-17
- 公开(公告)号：CN118692668A 公开(公告)日：2024-09-24
- 发明人： 李灯熬 , 赵菊敏 , 张雅洁
- 申请人： 太原理工大学
- 申请人地址： 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号
- 专利权人： 太原理工大学
- 当前专利权人： 太原理工大学
- 当前专利权人地址： 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号
- 代理机构： 太原科卫专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 王二红
- 主分类号： G16H50/30
- IPC分类号： G16H50/30 ; G16H50/70 ; G06T7/00 ; G06V10/44 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06F18/25 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06F123/02
摘要：
本发明涉及心力衰竭技术领域，具体为一种基于胸片与EHR预测心力衰竭死亡率的方法。本发明的目的在于提供一种结合胸片来预测心力衰竭死亡率的方法即一种基于胸片与EHR预测心力衰竭死亡率的方法，该方案中首先对获取到的胸片数据集进行预处理，然后利用基于DenseNet121+ResNet的交叉关注网络聚焦于肺部水泡区域，并对其进行特征提取，再通过LSTM模型处理EHR中的时间序列数据，最后融合处理结果进行心力衰竭死亡率的预测，从而为心衰死亡的预测提供了一种新的有效方法。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/30 | .用于计算健康指数；个人健康风险评估 |