基本信息:
- 专利标题： 一种输电线路覆冰舞动预测方法和系统
- 申请号：CN202410639576.6 申请日：2024-05-22
- 公开(公告)号：CN118691071A 公开(公告)日：2024-09-24
- 发明人： 汉京善 , 李军辉 , 赵彬 , 姬昆鹏 , 李丹煜 , 马潇 , 张宏杰 , 李孟轩 , 李晨 , 孔小昂 , 杨知 , 王剑 , 展雪萍 , 金欢 , 王轶 , 张思航 , 杨加伦 , 范文琪
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐国文
- 主分类号： G06Q10/0635
- IPC分类号： G06Q10/0635 ; G06Q50/06 ; G06N3/0455 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要：
本发明提供了一种输电线路覆冰舞动预测方法和系统，包括：获取输电线路的舞动监测数据；基于所述输电线路的舞动监测数据，利用预先训练的深度学习舞动预测模型，得到所述输电线路发生覆冰舞动的预测结果；其中，所述深度学习舞动预测模型是以历史舞动监测数据作为训练数据的输入数据，以所述历史舞动监测数据对应的覆冰舞动指标值作为训练数据的输出数据，对堆叠自编码器进行训练得到的，所述堆叠自编码器包括一个输入层、至少两个连续的隐含层和一个Softmax输出层；本申请通过基于多层网络结构的堆叠自编码器构建的深度学习舞动预测模型能够针对大数量的情况进行高效且准确的覆冰舞动预测。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0635 | ...企业或组织活动的风险分析 |