基本信息:
- 专利标题： 基于多源多尺度信息融合的工业园区能耗集成预测方法
- 申请号：CN202411162934.5 申请日：2024-08-23
- 公开(公告)号：CN118690921B 公开(公告)日：2024-11-05
- 发明人： 魏一鸣 , 韩特 , 詹家干 , 徐甲甲 , 姚家驰 , 王永真 , 余碧莹 , 廖华
- 申请人： 北京理工大学 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 安徽海螺集团有限责任公司 , 羚羊工业互联网股份有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 专利权人： 北京理工大学,安徽海螺信息技术工程有限责任公司,安徽海螺集团有限责任公司,羚羊工业互联网股份有限公司
- 当前专利权人： 北京理工大学,安徽海螺信息技术工程有限责任公司,安徽海螺集团有限责任公司,羚羊工业互联网股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 谢丽莎
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/094 ; G06F18/10 ; G06F18/25 ; G06F123/02
摘要：
本申请提出了一种基于多源多尺度信息融合的工业园区能耗集成预测方法，该方法包括：收集工业能耗多源数据，并对所述工业能耗多源数据进行基于周期配准的数据预处理；构建多源多尺度综合集成模型，其中，所述多源多尺度综合集成模型通过混合深度神经网络模型和物理经验模型融合得到；对于所述工业能耗多源数据内的大量无标签数据和少量有标签数据，采用对抗训练策略进行所述多源多尺度综合集成模型的训练；将预处理后的所述工业能耗多源数据输入训练好的多源多尺度综合集成模型中，得到预测能耗结果，并根据复合评价因子对所述预测能耗结果进行评估。本申请通过利用多源多尺度信息，能够更全面地考虑各种因素对工业能耗的影响。
公开/授权文献:
- CN118690921A 基于多源多尺度信息融合的工业园区能耗集成预测方法 公开/授权日：2024-09-24