![一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法](/CN/2024/1/226/images/202411132010.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法
- 申请号:CN202411132010.0 申请日:2024-08-19
- 公开(公告)号:CN118663047B 公开(公告)日:2024-10-25
- 发明人: 张效源 , 李振 , 魏玉华 , 王涛 , 沈允君
- 申请人: 国家能源费县发电有限公司
- 申请人地址: 山东省临沂市费县费城街道办事处国电大道
- 专利权人: 国家能源费县发电有限公司
- 当前专利权人: 国家能源费县发电有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省临沂市费县费城街道办事处国电大道
- 代理机构: 淄博汇川知识产权代理有限公司
- 代理人: 李时云
- 主分类号: B01D53/34
- IPC分类号: B01D53/34 ; B01D53/80 ; B01D53/48 ; B01D53/96 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法,涉及生产控制技术领域,获取双塔流程信息,对应双塔流程信息设置脱硫方法,构建双塔模型,将脱硫流程模型对应标记在双塔模型中得到脱硫模型;将脱硫模型与对应的双塔中的脱硫端口进行通信连接;采集当前待处理的烟气信息,基于神经网络模型对应当前待处理的烟气信息得到脱硫方法对应的脱硫参数。本发明具有较好的数据安全保障作用,保证对脱硫塔的安全控制。
公开/授权文献:
- CN118663047A 一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法 公开/授权日:2024-09-20
IPC结构图谱:
B01D53/34 | 组优先于B01D53/02至B01D53/32组。 |