基本信息:
- 专利标题： 重症胰腺炎患者护理监测系统及方法
- 申请号：CN202411140503.9 申请日：2024-08-20
- 公开(公告)号：CN118658613A 公开(公告)日：2024-09-17
- 发明人： 钟岩 , 杭蕾 , 初紫晶 , 李春婷
- 申请人： 吉林大学
- 申请人地址： 吉林省长春市前进大街2699号
- 专利权人： 吉林大学
- 当前专利权人： 吉林大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市前进大街2699号
- 代理机构： 吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 秦利杰
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; G16H50/30 ; G06F18/214 ; G06F18/2431 ; G06F18/23 ; A61B5/0205 ; A61B5/20 ; A61B5/00
摘要：
本申请公开了一种重症胰腺炎患者护理监测系统及方法，涉及智能监测领域，其采用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对重症胰腺炎患者的生命体征数据和尿量数据进行时序动态变化模式和交互关联关系的提取，得到患者生命体征时序语义和尿量时序语义之间的动态交互融合特征，以此来进行重症胰腺炎患者的生理状态监测和异常检测，并在发现异常时及时发出预警，能够实现更为智能化的重症胰腺炎患者护理监测和管理，此外，依靠人工智能和深度学习技术能够处理大量数据并学习到其中隐含特征模式的能力来学习和提取到该患者的生命体征与尿量之间的时序动态交互关联特征和模式信息，实现对重症胰腺炎患者的个性化护理监测，提高系统的泛化能力。
公开/授权文献:
- CN118658613B 重症胰腺炎患者护理监测系统及方法 公开/授权日：2024-11-22
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/20 | .用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统 |