基本信息:
- 专利标题： 图像检测模型训练及图像检测方法、装置、设备和介质
- 申请号：CN202410736821.5 申请日：2024-06-07
- 公开(公告)号：CN118657986A 公开(公告)日：2024-09-17
- 发明人： 张国生
- 申请人： 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构： 北京鸿德海业知识产权代理有限公司
- 代理人： 岳凤羽
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06V40/40 ; G06V40/16 ; G06N3/084 ; G06N3/0475
摘要：
本公开提供了一种图像检测模型训练及图像检测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市、智慧工业等场景。图像检测模型包括：特征提取网络、第一分类网络和第二分类网络，图像检测模型训练方法包括：采用所述特征提取网络获得图像特征，所述图像特征包括：候选图像特征，用于表征至少一种预设线索；采用所述第一分类网络获得第一类别预测值；基于所述候选图像特征，获取目标图像特征；采用所述第二分类网络获得第二类别预测值；基于所述第一类别预测值和所述第二类别预测值，构建总损失函数；采用所述总损失函数调整模型参数。