基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习的遥感图像去条带方法、设备和存储介质
- 申请号：CN202410791629.6 申请日：2024-06-19
- 公开(公告)号：CN118657690A 公开(公告)日：2024-09-17
- 发明人： 时愈 , 伍飞燕 , 张瑞 , 侯常辉 , 黎曦
- 申请人： 南昌工学院
- 申请人地址： 江西省南昌市红谷滩区狮子山大道998号
- 专利权人： 南昌工学院
- 当前专利权人： 南昌工学院
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市红谷滩区狮子山大道998号
- 代理机构： 湖北武汉永嘉专利代理有限公司
- 代理人： 李丹
- 主分类号： G06T5/73
- IPC分类号： G06T5/73 ; G06T5/60 ; G06N3/088 ; G06N3/0895 ; G06N3/084 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的真实退化遥感图像去条带方法、设备和存储介质，该方法包括以下步骤：1)获取清晰遥感图像和条带退化图像对；2)对清晰遥感图像和条带退化图像对进行图像处理，作为退化感知训练集；3)使用退化感知训练集进行预训练，获得构建退化图像信息反向分析感知的无监督深度学习遥感图像去条带模型；4)使用训练获得的无监督遥感图像去条带神经网络模型对真实退化遥感图像进行去条带处理。本发明方法结合真实退化感知模拟条带噪声数据和真实退化遥感图像条带数据，提出了真实场景下无监督遥感图像去条带方法，可有效提高模型对仿真退化图像和实际退化图像的泛化能力，从而更准确地识别和去除图像中的条带噪声。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/73 | .去模糊，锐化 |