基本信息:
- 专利标题： 一种基于超声聚焦和深度学习的流式成像细胞分类系统及方法
- 申请号：CN202410777426.1 申请日：2024-06-17
- 公开(公告)号：CN118655065A 公开(公告)日：2024-09-17
- 发明人： 陈健 , 黄旭琨 , 卫元晨 , 霍晓叶 , 陈德勇 , 王军波
- 申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区北四环西路19号
- 专利权人： 中国科学院空天信息创新研究院
- 当前专利权人： 中国科学院空天信息创新研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区北四环西路19号
- 代理机构： 北京科迪生专利代理有限责任公司
- 代理人： 赵磊
- 主分类号： G01N15/149
- IPC分类号： G01N15/149 ; G01N15/1434 ; G01N15/1404 ; G06V20/69 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种基于超声聚焦和深度学习的流式成像细胞分类系统及方法，流体通道模块，提供待测细胞穿行的通道；超声聚焦模块，设置在流体模块前端，用于在流体通道模块内产生超声驻波迫使细胞紧密排列成一条直线；高速成像模块，设置在流体通道模块后端，用于对流体通道模块内紧密排列的细胞高速显微成像；数据处理模块，接收在高速成像模块的输出信号，获取细胞图像，并通过深度神经网络输出细胞分类结果。本发明的检测系统可以获取高质量的细胞图像，聚焦宽度更窄，使得细胞更紧密地排列在高倍镜焦面附近，避免失焦模糊。引入了深度学习方法提取细胞图像的隐藏特征，具有丰富性和高维性，图像分类任务的准确度更高。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01N | 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 |
| ------G01N15/00 | 测试颗粒的特性；测试多孔材料的渗透性，孔隙体积或者孔隙表面积 |
| --------G01N15/10 | .测试单个颗粒 |
| ----------G01N15/1031 | ..通过测量电或其磁效应 |
| ------------G01N15/149 | ...特别适用于颗粒分类，例如根据颗粒的尺寸或光学特性 |