![一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质](/CN/2024/1/153/images/202410765778.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质
- 申请号:CN202410765778.5 申请日:2024-06-14
- 公开(公告)号:CN118644455A 公开(公告)日:2024-09-13
- 发明人: 罗欣 , 国中琦 , 吕顺利 , 王文浩 , 刘爽 , 张冰 , 李金波 , 姬秋华 , 张海滨 , 周捷 , 姜文东 , 吴鹏 , 甘津瑞
- 申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号
- 专利权人: 国网电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网智能电网研究院有限公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人: 国网电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网智能电网研究院有限公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
- 代理人: 柏尚春
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06F40/126
摘要:
本发明公开了一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质,方法包括,对变电站巡视系统采集到的变压器可见光图像进行图像预处理,并按预设比例分为训练集和测试集,对训练集中的图像标注缺陷文字描述;采用one‑hot编码方法对缺陷文字描述进行编码,同时基于卷积神经网络模型对训练集中的图像进行池化操作,并与one‑hot编码结合组成最终特征向量,完成初步诊断模型的构建;将训练集中的图像输入初步诊断模型,完成训练,得到变压器表面缺陷诊断模型;使用变压器表面缺陷诊断模型对待检测图像进行检测,将得到的目标向量根据one‑hot编码规则破译得到该图像的缺陷描述,完成变压器表面缺陷诊断;本发明实现了变压器表面缺陷类别诊断与精准定位。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |