基本信息:
- 专利标题： 一种异常监测数据和结构损伤同步识别方法和装置
- 申请号：CN202410682314.8 申请日：2024-05-29
- 公开(公告)号：CN118643439A 公开(公告)日：2024-09-13
- 发明人： 黄可 , 肖磊 , 马亚飞 , 王磊 , 黄杜康
- 申请人： 长沙理工大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号
- 专利权人： 长沙理工大学
- 当前专利权人： 长沙理工大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号
- 代理机构： 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理人： 刘卓
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F17/16 ; G06F18/2415
摘要：
本申请涉及了一种异常监测数据和结构损伤同步识别方法和装置，本方法的第一个阶段构建由结构状态向量和异常检测参数向量组成的增广向量以及由含有异常值的结构监测数据组成的第一量测向量，由第一量测向量对增广向量进行状态计算，识别并剔除所述第一量测向量中的异常值，得到只含有正常数据的第二量测向量；第二个阶段构建结构增广状态向量，根据第二量测向量计算当前时刻的结构增广状态向量，根据当前时刻的结构增广状态向量识别结构状态和参数。本方法能够无需人为设置主观阈值去检测异常监测数据，可以实时识别并有效处理监测数据中的复杂多类型异常值，可以以较高精度重构结构振动响应并识别结构损伤，提高结构健康监测的准确性和有效性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2433 | ....单类视角，例如一对整体的分类；新奇检测；离群点检测 |