基本信息:
- 专利标题： 制造行业需求响应潜力预测方法、计算设备及存储介质
- 申请号：CN202410725919.0 申请日：2024-06-05
- 公开(公告)号：CN118627809A 公开(公告)日：2024-09-10
- 发明人： 尤培培 , 李炎林 , 成涛 , 李明浩 , 周海浪 , 盛明娅 , 汪会财 , 刘思佳 , 张超 , 李成仁 , 孙启星 , 李骏龙 , 谭海生 , 赵一航 , 乌日根和希格 , 郭娅菲
- 申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 华北电力大学
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋三、四层
- 专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网重庆市电力公司营销服务中心,华北电力大学
- 当前专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网重庆市电力公司营销服务中心,华北电力大学
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋三、四层
- 代理机构： 北京思睿峰知识产权代理有限公司
- 代理人： 赵爱军; 谢建云
- 主分类号： G06Q10/0631
- IPC分类号： G06Q10/0631 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/04
摘要：
本发明公开了一种制造行业需求响应潜力预测方法、计算设备、计算机程序产品及存储介质，制造行业需求响应潜力预测方法，在计算设备中执行，该方法包括：至少基于制造行业用户的历史负荷数据，获取需求响应潜力评估数据；结合需求响应潜力评估数据和对应的候选影响因素数据，提取影响制造行业需求响应潜力的特征因素；利用特征因素的数据和需求响应潜力评估数据，构建用于训练需求响应潜力预测模型的训练数据，来训练生成需求响应潜力预测模型，并将用户的日前负荷数据和特征因素数据输入需求响应潜力预测模型，来得到需求响应潜力预测值。该方法通过筛选与需求响应潜力相关性较大的特征因素，来提高预测模型的精确度。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0631 | ...企业或组织的资源规划、分派、分配或调度 |