基本信息:
- 专利标题： 一种交流故障电弧检测方法、系统、设备及介质
- 申请号：CN202410795601.X 申请日：2024-06-19
- 公开(公告)号：CN118625073A 公开(公告)日：2024-09-10
- 发明人： 王雅群 , 于宏海 , 赵永良 , 潘正阳 , 陈翠环 , 熊素琴 , 李求洋 , 费正源 , 刘家欣 , 齐天 , 田子瑜 , 房静静
- 申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区前门西大街41号
- 专利权人： 国网北京市电力公司,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网北京市电力公司,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区前门西大街41号
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人： 李宏德
- 主分类号： G01R31/12
- IPC分类号： G01R31/12 ; G06F18/27 ; G06F18/2135 ; G06F18/2132 ; G06F18/2131 ; G06N3/045
摘要：
本发明涉及低压交流配电领域，具体涉及一种交流故障电弧检测方法、系统、设备及介质。采集电缆上的电弧电流信号，得到电弧电流原始数据集；对获得的电弧电流原始数据集进行经验模态分解，得到多组固有模态函数；针对每个固有模态函数，分别计算李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵；将李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三个特征值构建故障电弧特征向量；将得到的故障电弧特征向量输入到预先训练好的CNN‑RNN混合神经网络模型中，得到故障电弧检测结果。通过李雅普诺夫指数、间谐波方差、能量熵三种特征有效的捕捉故障电弧的特征信息，实现故障电弧信息的有效的表征。采用了基于CNN‑RNN的混合神经网络，检测速度快，检测精度高。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01R | 测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
| ------G01R31/00 | 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置 |
| --------G01R31/12 | .测试介电强度或击穿电压 |