基本信息:
- 专利标题： 基于人工智能的减重代谢手术术后康复处方生成方法
- 申请号：CN202410775674.2 申请日：2024-06-17
- 公开(公告)号：CN118609760A 公开(公告)日：2024-09-06
- 发明人： 王晓敏 , 张博 , 王斌 , 郑倩 , 余远 , 张长曼 , 张云 , 田玉倩
- 申请人： 山东大学第二医院
- 申请人地址： 山东省济南市天桥区北园大街247号
- 专利权人： 山东大学第二医院
- 当前专利权人： 山东大学第二医院
- 当前专利权人地址： 山东省济南市天桥区北园大街247号
- 代理机构： 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 时贝贝
- 主分类号： G16H20/60
- IPC分类号： G16H20/60 ; G16H50/70 ; G06N5/04 ; G06N5/025 ; G06F21/62
摘要：
本发明属于减重代谢康复领域，具体是指一种基于人工智能的减重代谢手术术后康复处方生成方法，方法包括提取关联规则、优化关联规则、创建并训练QA模型、患者个性化定制和输出康复食谱处方。本方案采用关联规则挖掘方法，学习减重患者信息数据库和康复食谱处方数据库的潜在关联规则；采用基于组合数据库的协同计算关联规则挖掘方法，在保持数据分散和保护患者隐私的同时，有效地计算频繁项集的支持度，减少泄露患者隐私的可能性；本方案将GA算法和Tabu‑Search算法相结合，最大限度地减少幽灵规则和丢失隐藏规则的可能性；采用自然语言处理和知识图谱技术，从大规模知识图中检索相关的信息，进行个性化食谱推荐。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H20/00 | 特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行 |
| --------G16H20/60 | .关于营养控制，例如饮食 |