基本信息:
- 专利标题： 一种基于GAN生成对抗式网络的电网异常数据检测方法
- 申请号：CN202410697013.2 申请日：2024-05-31
- 公开(公告)号：CN118606753A 公开(公告)日：2024-09-06
- 发明人： 尚博祥 , 李振振 , 陈沛 , 王海彪 , 孙先范 , 郭晓艳 , 项添春
- 申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
- 申请人地址： 天津市河北区五经路39号
- 专利权人： 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,国网天津市电力公司信息通信公司
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,国网天津市电力公司信息通信公司
- 当前专利权人地址： 天津市河北区五经路39号
- 代理机构： 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理人： 王雨晴
- 主分类号： G06F18/24
- IPC分类号： G06F18/24 ; G06F18/213 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/048 ; G06N3/094 ; G06N3/084
摘要：
本发明涉及一种基于GAN生成对抗式网络的电网异常数据检测方法，包括步骤如下：S1、从服务器上随机抽样采集电网正常运行的数据；S2、对电网正常运行的数据进行归一化处理；S3、采用GAN网络作为异常数据检测的模型，构建GAN网络模型，包括构建生成器和判别器；S4、训练GAN网络模型，先使用真数据训练判别器，然后生成器生成假数据输入到判别器训练生成器，再使用假数据和真数据同时训练判别器，最后固定判别器参数，训练生成器；S5、利用训练好的GAN模型对电网实时运行数据进行异常数据检测。本发明能够提高电力系统的稳定性和可靠性、增强对异常事件的响应能力以及提升电力系统的运行效率。